显微关键技术原先冲破：扫描较慢更为正确 或为抗生素开发给予原先不太可能

行业百态显微镜是一种能将微小物体放大到人体肉眼能见的仪器，称为人类进入原子时代的标志。显微镜的出现，为医学、物理学、生物学、细菌学、组织学等学科发展提供了更多可能。
 　　随着显微镜研发技术的不断发展，如今显微镜的种类已经非常丰富，性能也在不断提升。进入21世纪以来，显微镜的种类、技术快速革新，为诸多行业的发展带去了助力。但是，人类对未知的探索是永无止境的，看的更“细微”，成像更快，依旧是显微技术发展的目标。
 　　近日，显微技术研发领域又有了新进展，瑞典哥德堡大学开发的人工智能工具为分析显微镜图像提供了新的途径。一项研究表明，这种工具可以从根本上改变显微镜术，并为研究和工业领域的新发现和应用铺平道路。
 　　据了解，该人工智能工具涉及神经网络学习，通过浏览大量图像，准确地从图像中检索研究人员想要的信息，这些图像被称为训练数据。与手动生成相比，该工具简化了生成训练数据的过程，因此一个小时可以生成数万幅图像。
 　　研究人员表示，该工具无需操作人员使用传统方法进行复杂的分析，就能从显微镜图像中快速提取更多细节，并且这些结果还可再现，并且能为特定目的检索定制的特定信息。例如，该工具可使用户决定非常小的颗粒的尺寸和材料特性，并很容易地对细胞进行计数和分类。
 　　实践证明，在一些需要对排放物进行净化处理的行业可以使用该工具：该工具可以实时检测所有废弃颗粒是否被有效过滤。
 　　研究人员表示，希望在未来该工具可以用于跟踪细胞内的感染，并绘制细胞防御机制。若是这一应用成为现实，将为新药物和治疗开辟巨大的可能性。
 　　资料来源：前瞻经济学人APP资讯组